04.11.2020
Pick-by-Vision und Smart Data: Mit Prozessdaten die Performance steigern
Schneller, höher weiter – das berühmte Motto aus dem Sport lässt sich auch auf die Intralogistik übertragen. Zahlreiche Technologien helfen bereits heute dabei, das Handling der immer größeren Auftragsmengen zu meistern. Eine davon ist Pick-by-Vision – mit der intuitiven Kommissioniermethode lassen sich enorme Produktivitätssteigerungen erzielen. Doch wie können Unternehmen ihre Pick-by-Vision-Performance mit Hilfe von Prozessdaten noch weiter verbessern? Antworten auf diese Frage gibt Picavi in einem neuen Whitepaper mit dem Titel „Pick-by-Vision meets Smart Data“.
Beim Arbeiten mit Pick-by-Vision wird der Kommissionierer visuell durch das Lager geführt. Dabei bekommt er alle relevanten Informationen in Echtzeit auf der Datenbrille angezeigt. Im Pick-by-Vision-Prozess entstehen große Mengen an Daten, in denen der Schlüssel für eine noch bessere Logistik-Performance liegt. In seinem neuen Whitepaper erklärt der Pick-by-Vision-Spezialist Picavi, wie Anwender die bei der Kommissionierung entstehenden Daten sinnvoll zur Steigerung ihrer Logistikleistung nutzen können. Im Zentrum steht dabei unter anderem die Frage, wie es gelingt einen undurchsichtigen Big-Data-Pool präventiv zu verhindern. Picavi stellt Möglichkeiten vor, um den Kommissionierprozess in elementarste Kleinprozesse zu unterteilen und so sinnvolle Rückschlüsse auf Optimierungsmöglichkeiten innerhalb des Lagers zu ziehen. Dazu werden konkrete Anwendungsbeispiele benannt und der praktische Mehrwert anschaulich erläutert.
Interessierte können sich das kostenlose Whitepaper ab sofort unter https://picavi.com/pick-by-vision-meets-smart-data/ herunterladen.
Von Redaktion (allg.)
veröffentlich vonTechnische Logistik
